John Deere utilitza la tecnologia d'intel·ligència artificial d'Intel per ajudar a resoldre un problema antic i costós en el procés de fabricació i soldadura.
Deere està provant una solució que utilitza la visió per computador per trobar automàticament defectes comuns en el procés de soldadura automatitzat a les seves instal·lacions de fabricació.
Andy Benko, director de qualitat del departament de construcció i silvicultura de John Deere, va dir: “La soldadura és un procés complex. Aquesta solució d'intel·ligència artificial té el potencial d'ajudar-nos a produir màquines d'alta qualitat de manera més eficient que abans.
«La introducció de noves tecnologies en la fabricació obre noves oportunitats i canvia la nostra percepció dels processos que no han canviat durant molts anys.»
En 52 fàbriques d'arreu del món, John Deere utilitza el procés de soldadura per arc metàl·lic amb gas (GMAW) per soldar acer baix en carboni a acer d'alta resistència per fabricar màquines i productes. En aquestes fàbriques, centenars de braços robòtics consumeixen milions de lliures de filferro de soldadura cada any.
Amb una quantitat tan gran de soldadura, Deere té experiència en la cerca de solucions a problemes de soldadura i sempre busca noves maneres d'afrontar els possibles problemes.
Un dels reptes de soldadura que es senten habitualment a la indústria és la porositat, on les cavitats del metall de soldadura són causades per bombolles d'aire atrapades a mesura que la soldadura es refreda. La cavitat debilita la resistència de la soldadura.
Tradicionalment, la detecció de defectes de GMAW és un procés manual que requereix tècnics altament qualificats. En el passat, els intents de tota la indústria per tractar la porositat de la soldadura durant el procés de soldadura no sempre tenien èxit.
Si es troben aquests defectes en les etapes posteriors del procés de fabricació, cal tornar a treballar tot el conjunt o fins i tot desballestar-lo, cosa que pot ser destructiva i costosa per al fabricant.
L'oportunitat de treballar amb Intel per utilitzar la intel·ligència artificial per resoldre el problema de la porositat de les soldadures és una oportunitat per combinar els dos valors fonamentals de John Deere: la innovació i la qualitat.
«Volem promoure la tecnologia per millorar la qualitat de soldadura de John Deere que mai. Aquesta és la nostra promesa als nostres clients i les seves expectatives envers John Deere», va dir Benko.
Intel i Deere van combinar la seva experiència per desenvolupar un sistema integrat de maquinari i programari que pot generar informació en temps real a la vora de la xarxa, que supera el nivell de percepció humana.
Quan s'utilitza un motor de raonament basat en xarxes neuronals, la solució registrarà defectes en temps real i aturarà automàticament el procés de soldadura. El sistema d'automatització permet a Deere corregir problemes en temps real i produir els productes de qualitat pels quals Deere és conegut.
Christine Boles, vicepresidenta del Grup d'Internet de les Coses d'Intel i directora general del Grup de Solucions Industrials, va dir: "Deere utilitza la intel·ligència artificial i la visió artificial per resoldre els reptes comuns de la soldadura robòtica.
"Aprofitant la tecnologia d'Intel i la infraestructura intel·ligent a la fàbrica, Deere està ben posicionada per aprofitar no només aquesta solució de soldadura, sinó també altres solucions que puguin sorgir com a part de la seva transformació més àmplia de la Indústria 4.0."
La solució de detecció de defectes d'intel·ligència artificial perimetral és compatible amb el processador Intel Core i7 i utilitza la VPU Intel Movidius i la versió de distribució del kit d'eines Intel OpenVINO, i s'implementa a través de la plataforma de visió artificial ADLINK de grau industrial i la càmera de soldadura MeltTools.
Enviat de la següent manera: fabricació, notícies etiquetades amb: intel·ligència artificial, Deere, Intel, John, fabricació, procés, qualitat, solucions, tecnologia, soldadura
Robotics and Automation News es va establir el maig de 2015 i ara és un dels llocs web més llegits d'aquesta categoria.
Si us plau, considereu la possibilitat de donar-nos suport convertint-vos en subscriptors de pagament, mitjançant publicitat i patrocini, o comprant productes i serveis a través de la nostra botiga, o una combinació de tot l'anterior.
El lloc web, les revistes i els butlletins setmanals relacionats estan produïts per un petit equip de periodistes i professionals dels mitjans de comunicació experimentats.
Si teniu cap suggeriment o comentari, no dubteu a contactar amb nosaltres a través de qualsevol adreça de correu electrònic de la nostra pàgina de contacte.
La configuració de les galetes d'aquest lloc web està definida com a "Permetre galetes" per tal d'oferir-vos la millor experiència de navegació. Si continueu utilitzant aquest lloc web sense canviar la configuració de les galetes o feu clic a "Accepta" a continuació, hi esteu d'acord.
Data de publicació: 28 de maig de 2021
