John Deere està utilitzant la tecnologia d'intel·ligència artificial d'Intel per ajudar a resoldre un vell problema costós en el procés de fabricació i soldadura.
Deere està provant una solució que utilitza la visió per ordinador per trobar automàticament defectes comuns en el procés de soldadura automatitzat a les seves instal·lacions de fabricació.
Andy Benko, director de qualitat del Departament de Construcció i Forestal de John Deere, va dir: "La soldadura és un procés complex.Aquesta solució d'intel·ligència artificial té el potencial d'ajudar-nos a produir màquines d'alta qualitat de manera més eficient que abans.
"La introducció de noves tecnologies a la fabricació està obrir noves oportunitats i canviar la nostra percepció dels processos que no han canviat des de fa molts anys".
A 52 fàbriques d'arreu del món, John Deere utilitza el procés de soldadura d'arc de metall amb gas (GMAW) per soldar acer baix en carboni a acer d'alta resistència per fabricar màquines i productes.En aquestes fàbriques, centenars de braços robòtics consumeixen milions de lliures de filferro de soldadura cada any.
Amb una quantitat tan gran de soldadura, Deere té experiència en la recerca de solucions als problemes de soldadura i sempre està buscant noves maneres d'afrontar possibles problemes.
Un dels reptes de soldadura que se senten habitualment a tota la indústria és la porositat, on les cavitats del metall de soldadura són causades per les bombolles d'aire atrapades mentre la soldadura es refreda.La cavitat debilita la resistència de la soldadura.
Tradicionalment, la detecció de defectes GMAW és un procés manual que requereix tècnics altament qualificats.En el passat, els intents de tota la indústria per fer front a la porositat de la soldadura durant el procés de soldadura no sempre tenien èxit.
Si aquests defectes es troben en les etapes posteriors del procés de fabricació, tot el conjunt ha de ser reelaborat o fins i tot desballestament, la qual cosa pot ser destructiu i costós per al fabricant.
L'oportunitat de treballar amb Intel per utilitzar la intel·ligència artificial per resoldre el problema de la porositat de la soldadura és una oportunitat per combinar els dos valors fonamentals de John Deere: la innovació i la qualitat.
"Volem promoure la tecnologia per millorar la qualitat de la soldadura de John Deere que mai.Aquesta és la nostra promesa als nostres clients i les seves expectatives de John Deere", va dir Benko.
Intel i Deere van combinar la seva experiència per desenvolupar un sistema integrat de maquinari i programari d'extrem a extrem que pot generar informació en temps real a la vora, que supera el nivell de percepció humana.
Quan s'utilitza un motor de raonament basat en una xarxa neuronal, la solució registrarà els defectes en temps real i aturarà automàticament el procés de soldadura.El sistema d'automatització permet a Deere corregir problemes en temps real i produir els productes de qualitat pels quals Deere és conegut.
Christine Boles, vicepresidenta del grup d'Internet de les coses d'Intel i directora general del grup de solucions industrials, va dir: "Deere està utilitzant la intel·ligència artificial i la visió artificial per resoldre els reptes comuns de la soldadura robòtica.
"En aprofitar la tecnologia Intel i la infraestructura intel·ligent a la fàbrica, Deere està ben posicionat per aprofitar no només aquesta solució de soldadura, sinó també altres solucions que poden sorgir com a part de la seva transformació més àmplia de la indústria 4.0".
La solució de detecció de defectes d'intel·ligència artificial de punta és compatible amb el processador Intel Core i7 i utilitza la VPU Intel Movidius i la versió de distribució del conjunt d'eines Intel OpenVINO, i s'implementa mitjançant la plataforma de visió artificial ADLINK de grau industrial i la càmera de soldadura MeltTools.
Enviat de la següent manera: fabricació, notícies etiquetades amb: intel·ligència artificial, deere, intel, john, fabricació, procés, qualitat, solucions, tecnologia, soldadura, soldadura
Robotics and Automation News es va establir el maig de 2015 i ara és un dels llocs web més llegits d'aquesta categoria.
Penseu en donar-nos suport fent-nos un subscriptor de pagament, mitjançant publicitat i patrocini, o comprant productes i serveis a través de la nostra botiga, o una combinació de tots els anteriors.
El lloc web i les seves revistes relacionades i butlletins setmanals són produïts per un petit equip de periodistes experimentats i professionals dels mitjans.
Si teniu algun suggeriment o comentari, no dubteu a posar-vos en contacte amb nosaltres a través de qualsevol adreça de correu electrònic de la nostra pàgina de contacte.
La configuració de les galetes d'aquest lloc web s'estableix a "Permetre galetes" per tal de proporcionar-vos la millor experiència de navegació.Si continueu utilitzant aquest lloc web sense canviar la configuració de les galetes, o feu clic a "Acceptar" a continuació, accepteu.
Hora de publicació: 28-maig-2021
